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大数据技术与应用专业人才培养方案

发布来源：发布时间：2024-07-10

北京市求实职业学校

信息技术专业大类

大数据技术与应用专业（710205）

人才培养方案

（2024级三年制中职）

修订编制工作学校负责人		蔡翔英
修订编制工作专业负责人		丁辉+邸晓旭
调研阶段团队成员		邸晓旭、曹鹿玲
方案制定阶段	校内团队成员	邸晓旭、罗有勇、赵静
	企业参与成员	廖慧慧、赵阳
	院校参与成员	冉东升
校区、系		团结湖校区数字财经商贸专业群
签发党组织盖章		中国共产党北京市求实职业学校委员会
签发日期		2024年7月8日

大数据技术与应用专业人才培养方案

一、专业名称（专业代码）

大数据技术与应用专业（710205）

二、入学要求

普通初级中学毕业生。

三、基本修业年限

三年。

四、职业面向

本专业职业面向

所属专业

大类

（代码）

对应行业

（代码）

主要职业

类别

（代码）

主要岗位（群）

职业资格证书、

职业技能等级证书或行业企业证书等

电子信息大类（51）

互联网和相关服务

（64）

软件和信息技术服务业

（65）

大数据技术人员

（2-02-10）

信息通信网络维护人员（4-04-02）

信息通信网络运行管理人员（4-04-04）

大数据分析助理岗位

人工智能工程技术人员

人工智能训练师

1+X大数据分析与应用职业技能等级证书（初级）

1+X人工智能语音应用开发职业技能等级证书（初级）

1+X计算机视觉职业技能等级证书（初级）

人工智能服务职业技能证书

人工智能数据处理工程师

五、培养目标

培养适应首都社会需要，培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握人工智能，电子商务，智慧零售，智慧财会，金融等行业大数据采集、云计算与虚拟化，机器学习与深度学习等相关的专业知识，具有一定的数理统计、人工智能运维部署、人工智能产品技术支持与运营推广与贸易领域专门知识，具备较强的实践能力、创新意识、团队协作精神和终身学习能力等职业素养，掌握数据收集与整理、数据营销策划、大数据平台运维部署以及人工智能技术应用开发等高素质技能型人才。

六、培养规格

1.素质

（1）能够严格遵守《中华人民共和国电子法》等相关法律法规和公司制度，具备数据保密等相关职业道德；

（2）具有团队协同和沟通协调能力，具备高度企业责任感；

（3）具有健康的体魄、心理健全的人格，掌握基本运动知识，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；

（4）具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维、全球视野和市场洞察力。

2.知识

（1）了解掌握大数据分析的基本理论；

（2）掌握电子的基本理论及新技术、新业态、新模式相关知识；

（3）掌握信息检索采集与处理、数据分析的基本理论知识和方法；

（4）了解掌握企业级数据可视化、数据质量控制的常用工具和方法；

（5）基于机器学习、客户服务与管理相关知识进行客户分群的流程和方法；

（6）掌握大数据技术与应用所需的云计算、大数据部署与测试、分析与处理及运维的专业知识；

（7）掌握人工智能应用开发、运维部署、技术服务的专业知识；

（8）掌握工智能产品营销、产品技术支持与运维推广工作。

3.能力

（1）能熟练运用描述统计方法分析问题；

（2）能进行市场调研，对用户行为进行分析，通过海量数据的挖掘和分析，在他人协助下形成报告；

（3）能理解数据采集指标含义，根据数据采集与处理的方案，熟练使用数据采集以及数据分析辅助工具，运用数据采集的方法与技巧，进行采集；

（4）能够在他人协助下使用数据可视化技术完成数据分析报表的制作；

（5）能够熟练表格处理等工具，运用数据处理的方法，并对调研数据进行整理和统计；

（6）能够对客服绩效指标、推广数据、企业运营数据、电商平台的特有指标进行分析；

（7）能熟练应用办公软件，进行文档排版，输出大数据技术说明文档等；

（8）能够借助软件进行人工智能应用开发、专业的运维部署；

（9）能够从事人工智能标准数据集的开发与测试、技术支持与产品运营能力。

七、课程设置与要求

（一）课程体系

（二）课程要求

1.公共基础课

（1）必修课

序号	课程名称	主要教学内容和要求	学时
1	思想政治	本课程的主要内容是：以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，深入贯彻落实科学发展观，对学生进行思想政治教育、道德教育、法制教育、职业生涯和职业理想教育以及心理健康教育，提高学生的思想政治素质、职业道德和法律素质，促进学生全面发展和综合职业能力形成。	144
2	历史	本课程是中高职衔接办学中职阶段必修的一门公共基础课程。依据《中等职业学校历史教学大纲》，课程内容包括原始社会、奴隶社会、封建社会，中国古代（夏、商、周国家的建立，春秋、战国的动荡，秦汉、三国、魏晋、隋唐、宋元明清朝代的更替）、近代及英美日韩等世界典型国家的政治文化经济社会状况等。主要学习历史事件、历史人物、著名的战役、盛世与治世、条款与协定、历史上的国家兴衰等，从而培养学生用历史的眼光看问题的方法与能力，培养学生的爱国热情。	72
3	语文	本课程是中高职衔接办学必修的一门中高职衔接课程，中职阶段按照《中等职业学校语文教学大纲》进行教学，主要内容包括：正确认读并书写3500个常用汉字，能用普通话朗读课文；阅读各种优秀作品；能了解散文、诗歌、小说、戏剧等文学形式的特点。学会初步欣赏文学作品，口语交际的方法和技能。写作学会语段写作、篇章写作、记叙文、说明文、议论文、应用文。初步养成修改文章的习惯。	216
4	数学	本课程是中高职衔接办学必修的一门中高职衔接课程，中职阶段主要学习基础模块和职业模块两部分：本课程的任务是使学生掌握必要的数学基础知识，具备必需的相关技能与能力，为学习专业知识、掌握职业技能、继续学习和终身发展奠定基础。基础模块包括集合、不等式、函数、指数函数与对数函数、三角函数、数列、平面向量、直线与圆方程、立体几何、概率与初步统计。职业模块包括数据表格信息处理、编制计划与方法；拓展模块包括：概率与统计以及通过教学，提高学生的数学素养，培养学生的基本运算、基本计算工具使用、空间想象、数形结合、思维和简单实际应用等。	180
5	英语	使学生掌握一定的英语基础知识和基本技能，培养学生在日常生活和职业场景中的英语应用能力；培养学生的文化意识，提高学生的思想品德修养和文化素养；为学生的职业生涯、继续学习和终身发展奠定基础。	180
6	信息技术	通过课程学习，提高学生信息素养，培养学生良好的计算机运用能力和应用office等。应用软件儿解决办公中实际问题的能力，主要内容是了解计算机及网络基础知识，掌握Windows操作系统和Internet应用。熟练使用office办公软件儿，满足本专业对信息技术应用技能的需要，为后续课程的学习奠定基础，本课程采用任务驱动理实一体的教学方法，以技能训练为主。	144
7	体育与健康	本课程的主要内容是：树立“健康第一”的指导思想，传授体育与健康的基本文化知识、体育技能和方法，通过科学指导和安排体育锻炼过程，培养学生的健康人格、增强体能素质、提高综合职业能力，养成终身从事体育锻炼的意识、能力与习惯，提高生活质量，为全面促进学生身体健康、心理健康和社会适应能力服务。	216
8	公共艺术	本课程主要内容：音乐鉴赏、戏剧鉴赏、影视鉴赏、美术鉴赏、美术绘画、书法鉴赏与训练等，通过鉴赏与训练提高学生审美情趣。通过本课程的学习使学生了解书法历史和汉字字体源流，从书法作品的内涵、章法、结构、笔法等方面鉴赏历代重要书法家作品，培养初步的书法欣赏能力，提高审美情趣。	72
9	国防安全教育	国防安全教育课程主要讲解国家安全、国防建设和军事理论。内容包括国家防御政策、军事战略、军事技术和战争历史等。旨在提高学生对国防的理解和意识，为国家的安全和发展做出贡献。	18
10	习近平新时代中国特色社会主义读本	用党的创新理论教育群众、凝聚意志、统一行动，是我们党百年奋斗坚持的工作方法和取得的宝贵经验。习近平新时代中国特色社会主义思想不是一地一域的理论总结，也不是一时一事的思想凝练，而是系统完整、逻辑严密、内涵丰富的科学理论体系。	18
11	毛泽东思想和中国特色社会主义概论	通过本课程学习，培养学生运用马克思主义的立场观点和方法分析问题解决问题的能力，坚定政治立场，提高政治素养，主要内容是着重讲授中国共产党把马克思主义基本原理与中国实际相结合的历史进程，充分反映马克思主义中国化的两次历史飞跃和两大理论成果，该课程以理论讲授为主，辅以课内外实践教学等多种形式。	72
12	劳动教育	劳动教育课程培养学生劳动观念、精神，促进全面发展。对学生是必修课程，引导树立正确的劳动观，报效国家、社会。助力学生成为合格的社会建设者和接班人。	36

2.专业课

（1）技术基础课（需涵盖教育部专业教学标准中的专业基础课程）

序号	课程名称	主要教学内容和要求	学时
1	经济基础	经济基础的主要教学内容包括：市场经济的基本原理、供求关系、价格机制、市场结构、企业行为、收入分配、市场失灵与政府干预等。它要求学生掌握市场经济的基本规律，理解市场经济的运行机制，以及政府在经济中的角色和作用。此外，还包括宏观经济学的相关内容，如国民收入核算、总需求与总供给、货币政策、财政政策等，以帮助学生了解宏观经济的运行和管理。在教学过程中，应注重理论与实践相结合，通过案例分析、数据分析和政策模拟等手段，提高学生的分析能力和解决问题的能力。同时，还应培养学生的创新思维和批判性思维，以适应不断变化的经济环境。	36
2	新媒体营销	新媒体营销课程不仅教授学生如何进行市场调研、制定营销策略、推广产品和品牌，还注重培养学生的创新思维和实践能力，助力学生在商业领域取得成功。	36
3	计算机网络技术基础	计算机网络技术基础是一门综合性、实践性强的课程。计算机网络的基本概念、发展历程、分类以及在不同领域的应用；计算机网络体系结构的核心概念，包括OSI七层模型和TCP/IP四层模型；物理层的基本概念、传输介质的选择、信号编码与调制技术，以及物理层设备的原理和应用；数据链路层的工作原理，包括帧结构、差错控制、流量控制等；网络层的关键概念，如IP地址、子网划分、路由选择等；传输层的核心协议，如TCP和UDP；常见应用层协议，如HTTP、FTP、DNS、SMTP等。	72
4	程序设计基础	程序设计基础主要教学内容编程语言的基本概念；顺序、选择和循环三种基本控制结构；使用函数，以及模块化编程的思想；数组的基本概念，以及简单的数据结构如栈、队列等；了解面向对象的概念，如类、对象、继承等。	72
5	数据统计基础	通过本课程的学习，使学生有了信息整理与分析的基础，能够分析当前市场环境，了解当前企业存在的信息时代，并能尝试着设计合理的数据信息环境；在数据分析过程中培养效率和安全意识，养成良好的职业道德和积极严谨的求学态度；具有善于和同学、老师沟通和与企业工作人员共事的团队意识，能进行良好的团队合作，并能具有应用能力、再学习的能力、创新能力、职业岗位竞争能力、创业能力。	54
6	数据采集与预处理	科课程内容主要包括学习数据采集与处理的多种方式和相关知识；学习Flume两种文件通道的基本使用方法和HDFS接收器的相关配置，完成Flume日志文件数据采集：学习Kafka集群环境搭建和Kafka生产者消费者模型，完成Kafka日志文件数据采集；学习Scrapy框架配置及使用，完成Scrapy网页数据采集；学习Requests库的使用，完成Requests客户端数据采集；学习Kettle工具的安装和基本使用，完成Kettle数据处理；学习NumPy库的安装和使用，完成NumPy数据处理；学习Pandas库的安装和使用，完成Pandas数据处理。	72
7	图像识别及应用	本科课程内容主要包括学习OpenCV学习图像数据结构和图像处理基础，了解NumPy模块，掌握NumPy的基本用法；掌握图形用户界面，包括窗口控制、绘图、响应鼠标事件等；掌握图像的变换，图像色彩、几何、形态等变换，图像模糊、阀值处理等；掌握边缘轮廓检测、绘制直方图、模板匹配、图像分割、特征检测等；能完成人脸的检测和识别。	72
8	服务机器人原理与实践	了解机器人行业现状及职业岗位技能需求，熟悉机器人技术与全硬件平台以及机器人服务大厅业务场景分析与功能拆分，掌握机器人视觉识别基础技术、机器人语音识别基础技术、机器人运动导航基础技术等三大技术并结合具体的场景要求实现迎宾接待、导航指引、信息咨询、导览讲解和营销宣传五项业务功能。	72
9	数据分类与标注技术	学习人工智能数据标注的基础知识、应用领域、常用方法和主流工具，包括数据标注的起源与发展，数据标注的应用场景，数据采集与清洗方法，图像、语音、文本等数据标注应用领域及常用工具，LabelImg、Labelme等标注工具的使用及数据标注实操，数据标注员的职业素养等。	72
10	AI系统界面设计	本科课程内容主要包括学习界面和元素，学习UI设计的基本风格、设计规范、设计原则、设计流程，学习Axure RP的使用方法和设计技巧，包括绘制线框图、掌握基础交互、理解高级复杂的交互运用，通过应用实战掌握各类人工智能系统相关APP、PC界面的具体绘制方法与技巧。	72

（2）专业核心课（6-8门）（需涵盖教育部专业教学标准中专业核心课程）

序号	课程名称	主要教学内容和要求	学时
1	直播运营	本课程立足于“1+X”证书的《网店运营推广》职业技能等级初级考试为根本设计，包含理论基础、实际模拟操作两大部分，共有五个模块。运营数据分析，用数据反观经营，指导运营，主要包括常用数据分析工具、网店运营的主要指标以及网店运营状况分析。锻炼学生对电子平台的操作和应用技能，通过学习学生具备网店基础操作、网店装修、网店客户服务的能力，达到网店运营推广（初级）证书的考核要求。	72
2	职业礼仪与沟通	本课程作为大数据专业的专业任意选修课程，旨在培养学生掌握职业礼仪与沟通技巧，提升其在未来职场中的综合竞争力。	36
3	智能财税	本课程是面向专业选修课集群学生开设的一门专业任意选修课程。主要内容包括：直播入门、场景布置、话术脚本设计、销售技巧、粉丝运营等内容。采用理论与实践相结合的方式开展教学。	72
4	创新创业设计	是面向专业集群学生开设的一门专业任意选修课程。主要包括：创新创业知识、成功案例分析、项目设计指导等教学内容。采用以课堂实践教学为主，以个性化创新创业指导为辅，理论和实践课程交替进行的教学模式。帮助学生掌握创新创业的基础知识和基本理论，熟悉创新项目的基本流程和方法，了解创新创业的法律法规和相关政策，激发学生的创新创业意识，提高学生的社会责任感、创新精神和创业能力。	72
5	中华会计文化	课程主要内容包括珠算与珠心算的产生与发展、珠算加减法、乘除算法以及珠心算方法与技巧等相关知识。让学生在掌握先进的算理算法的基础上，做到“心算”与“珠算”相结合，提高运算速度，开发智力，增强记忆力，使学生感受到中华传统文化的魅力。	36
6	摄影与欣赏	课程包括单反相机操作及应用、构图与欣赏以及手机摄影的相关知识。要求学生学会对单反相机的操作及应用的方法。培养学生的摄影操作能力。提高对摄影作品的鉴赏能力，结合相机操作能力，提高自身的摄影水平。掌握手机摄影的拍摄技巧，将这种快捷的拍摄工具更好地应用到实际工作生活当中。	36
7	商务ppt制作	本课程是面向专业选修课集群学生开设的一门专业任意选修课程。是以学习者的角度，从技术和艺术两个方面，由点到线再到面，由整体到局部再回归到整体，遵循学习者认知发展规律，根据PPT的设计流程编排内容。每个学习单元既相互独立，又紧密相连，理论和实践穿插融合，知识点和技能点融会贯通，学习案例和个人应用密切结合，真正做到“学以致用”，让学习者“学到即用到”。	36
8	视觉营销	课程视觉营销基本知识、视觉设计元素、视觉色彩、视觉设计中字体的应用以及网点布局的用户体验、视觉定位和文案完美视觉化。要求学生了解用户体验、视觉定位等视觉营销基础知识，能够进行视觉营销数据化分析，掌握文案完美视觉化的技巧。	36

八、教学进程总体安排

（一）课程结构比例表

专业名称

学制

总学时

总学分

公共基础课学时

公共基础课

学时占比30%左右

实践课学时

实践课

学时占比>=50%

选修课学

选修课

学时占比>=10%

大数据技术应用

三年

3024

168

1224

37.8%

2254

74.54%

360

11.1%

（二）教学活动周进程安排表（单位：周）

项目

学期

专业综合实践

理实一体教学

整周实训

德育社会实践

…

认知实习

跟岗实习

顶岗实习

毕业设计

考证

考试

总周数

备注

一

二

合计

（三）实践教学环节安排表（单位：周）（公共基础课需要一定占比的实践教学内容）

九、实施保障

（一）师资队伍

1.队伍结构

北京市求实职业学校教师团队有11人，专职教师9人，其中正高1人，中学高级3人，中学一级4人，中学二级1人。专业教师双师型比例100%。兼职教师2人。

2.专任教师

中职：专业教师均具有相关专业本科及以上学历，具有中等职业学校和高校教师资格证书。专业教师有坚定的理想信念、良好的师德和终身学习能力，具有数据分析、数据采集、人工智能网络规划设计、应用开发等专业知识和实践能力，借助课题研究、开发教材、精品课程、教师基本功大赛等活动，逐步提升团队教师的教研科研能力及水平。

3.兼职教师

本专业聘请兼职教师具有丰富的及数据分析企业人员、工程实施经验的项目经理、高级工程师和技术专家组成，应具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神，具有扎实的运营、人工智能与大数据企业实战和丰富的实际工作经验，且具有中级以上相关专业职称，并承担大数据与人工智能专业课程建设、实习实训指导和学生职业发展规划指导等专业教学任务。

（二）教学设施

1.专业教室条件

序号	实训室名称	主要工具和设施设备
序号	实训室名称	名称	数量（台/套）
1	信息采集实训基地	计算机	40台
		电子白板	1张
		服务器	1台
2	信息处理中心	电子屏	1个
		电视投影	4台
		触屏电脑	3台
		笔记本电脑	40台
3	文案写作实训室	计算机	40台
		电子白板	1张
		服务器	1台
4	数据采集实训室	计算机	30台
		电子白板	1张
		服务器	1台
5	大数据网络储蓄实训室	计算机	30台
		云计算平台	1套
		服务器	1台
		H3C无线设备	1套
6	大数据综合应用实训室	计算机	30台
		打印扫描一体机	1台
		服务器	1台
7	综合智能实训基地	服务器	1台
7	综合智能实训基地	计算机	30台

（二）教学资源

1.教材选用机制和要求

按照国家规定优先选用国家推荐的精品教材、1+X职业能力教材保证优质教材进入课堂。我校教材选用实行评价制度。对选用的教材由2-3位同行专家，针对本门课程教学大纲及教学的基本要求进行评价，并填写“教材质量评估表”，评价不合格的教材，不得选用。鼓励老师根据行业发展、学科内容编写适合本专业学生的校本教材，并选用。

2. 图书文献配备要求

图书文献配备能够满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，可供老师参考，以及学生阅览，利用率高。

3. 数字教学资源配置要求

为了进一步加强人工智能技术服务专业的建设，满足人才培养发展的需要，建立本专业的教学资源库。北京信息职业技术学院目前正在建设人工智能技术服务专业国家教学资源库，包括以项目教学模式为主导的核心课程的教学文件资源、校本教材等。通过建立资源库，有利于实现课程资源整合，实现优质资源共享，同时使课程体系的管理更加规范化。

以打造精品课程为突破口，与企业合作，共同建设2门精品课程网站，包括教学计划、课时教案、教学课件、校本教材、工作任务书、考核评价表、典型课例、学生反思和教师总结等教学资源。精品课程教学网站按照课程分类，将与之相关的所有内容收入专业教学资料库中。精品课程无论在教学设计、教学资源开发、课程教学实施等方面都具有创新和示范作用，以此为龙头，带动其他课程建设，全面提高教学质量。

（四）教学方法改革

（对实施教学应采取的方法提出要求，体现出在原有教学上的改革与创新）

（五）教学评价改革

评价采用笔试、实践技能考核、项目实施技能考核、岗位绩效考核、职业资格技能鉴定、技能竞赛等多种考核方式，根据课程的不同，采用其中一种或多种考核相合的方式进行评价。

笔试：适用于理论性比较强的课程，由专业教师组织考核。

实践技能考核：适用于实践性比较强的课程。技能考核应根据岗位技能要求，确定其相应的主要技能考核项目，由专兼职教师共同组织考核。

项目实施技能考核：综合项目实训课程主要是通过项目开展教学，课程考核旨在学生的知识掌握、知识应用、专业技能、创新能力、工作态度及团队合作等方面进行综合评价，可采取项目实施过程考核与实践技能考核相结合进行综合评价，由专兼职教师共同组织考核。

岗位绩效考核：在企业中开设的课程与实践，由企业与学校进行共同考核，企业考核主要以企业对学生的岗位工作执行情况进行绩效考核。

职业资格技能鉴定：引入职业资格鉴定来评价学生的职业能力，学生参加职业资格认证考核，获得的认证作为学生评价依据。

技能竞赛：积极参加国家、省各有关部门及学院组织的各项专业技能竞赛，以竞赛所取得的成绩作为学生评价依据。

（六）质量保障

应严格按照学院教学管理规范开展课程教学，通过信息化教务管理手段，加强对教学过程的检查与管理，从课程教学的前期教学对象分析、教材选择、授课计划的编写、备课、课堂教学、一体化教学、实训、考核方式等进行分析总结。对各个教学环节进行认真组织、管理和检查，严格执行学生教学信息反馈制度、期初、期中、期末教学检查和学生评教制度、督导听课制度，以保证学生满意和教学质量的稳定和提高。

十、毕业要求

（一）学业考核要求

1.思想品德综合评定合格，无校内处分。

2.学习成绩合格，修满专业教学计划中规定的各类课程（包括公共基础课、专业核心课、专业方向课、工学交替实训、顶岗实习）

3.取得至少一个与所学专业相关的初级技能等级证书，含企业内部职业资格技能证书。

学生需符合上述三项条件方能毕业。

（二）证书考取要求

根据有关政策规定，对接职业岗位需求和学生职业发展需要，学生可考取1+X大数据分析与应用职业技能等级证书、1+X电子数据分析职业技能等级证书、人工智能服务职业技能证书、1+X大数据平台运维职业技能等级证书、1+X人工智能语音应用开发职业技能等级证书、计算机应用能力证书、计算机装调员等，与数据分析实践、数据分析、大数据分析与人工智能技术相融通。

十一、附录

附录：教学进程安排表

附录：（参考）各专业公共基础课可在基础线上根据专业人才培养特点或转段综合素养要求酌情增加公共基础课课时或统筹课时学期安排。

教学进程安排表